GLM: MANOVA and MANCOVA

Multivariate GLM is the version of the general linear model now often used

to implement two long-established statistical procedures - MANOVA and MANCOVA. Multivariate GLM, MANOVA, and MANCOVA all deal with the situation where there is more than one dependent variable and one or more independents. MANCOVA also supports use of continuous control variables as covariates.

Multiple analysis of variance (MANOVA) is used to see the main and interaction effects of categorical variables on multiple dependent interval variables. MANOVA uses one or more categorical independents as predictors, like ANOVA, but unlike ANOVA, there is more than one dependent variable. Where ANOVA tests the differences in means of the interval dependent for various categories of the independent(s), MANOVA tests the differences in the centroid (vector) of means of the multiple interval dependents, for various categories of the independent(s). One may also perform planned comparison or post hoc comparisons to see which values of a factor contribute most to the explanation of the dependents.

There are multiple potential purposes for MANOVA.     

برای دیدن بقیه مقاله برروی ادامه مطلب کلیک کنید                                                                                                                                                                        

دراین فایل پروسه مانوا و ضریب همبستگی در  sas را توضیح دادم و همچنین انواع ضریب همبستگی رو  با مثال آوردم.لطفا بعد از دیدن این فایل نظرتون رو هم بگید. ممنون stat84

                   دیدن فایل     PROC CORR & MANOVA    این فایل بصورت ppt

اینم logo جدید  stat84، از این به بعد این  logo متعلق به تمامه stat84 ها است.لطفا در مورد logostat84 نظر بدید

تواناييهاي دانشجو آمار

 پس از گذراندن دروس دوره كارشناسي

روشهاي آماري: يافتن اطلاعات اوليه از داده ها، خلاصه كردن داده ها، مقايسه داده ها

طرح آزمايشها: طراحي آزمايش هاي تجربي براي مقايسه اثر عوامل مختلف در تغييرات داده ها

رگرسيون: بررسي تاثير متغييرها و داده ها بر يكديگر و يافتن مدل ارتباط آنها

سري زماني: پيش بيني و مدل بندي تغييرات داده هايي كه تابع زمان هستند

كنترل كيفيت: كاربرد تكنيك هاي آماري در فرايندهاي صنعتي و بازرسي قطعات توليدي

برنامه نويسي: امكان استفاده از كامپيوتر در اجراي محاسبات پيچيده آماري

رياضيات: پشتوانه نظري درستي روشها و استنباط هاي آماري به كار رفته در تحليل مسائل

اینم چندتا ضرب المثل انگلیسی  تا وبلاگ از خشکی در بیاد و لطفا وقتی از وبلاگ دیدن میکنید حتما در موردش نظر بدید تا اشکالات کارم رو متوجه بشم .ممنون                                                          stat84

مراحل داده كاوي

داده كاوي عبارت است از فرايند بكارگيري تكنيك هاي يادگيري كامپيوتري براي تحليل و آناليز اتوماتيك و كشف دانش از داده هاي موجود در يك پابگاه داده است.

داده كاوي فرايند كشف روابط ناشناخته و الگو ها در داده است

مراحل داده كاوي 

1. پاكسازي داده : براي از بين بردن اغتشاش در داده

2. جمع آوري داده : جمع آوري داده از منابع مختلف و قراردادن در يك جا (انباره داده )

3. انتخاب داده

4. تبديل داده

5. داده كاوي : استخراج الگوها با روشهاي هوشمند

6. ارزيابي الگو : مشخص كردن الگوهاي جالب

عوامل ايجاد داده كاوي

1. سيل اطلاعات

2. معاملات كامپيوتري ، اطلاعات علمي ، اطلاعات پزشكي اشخاص ، بازيها، شبكه جهاني وب

3. كاربرد اطلاعات به عنوان كالا

4. رشد انبار هاي داده و نياز به استخراج اطلاعات مفيد

5.  راهكارهاي فناوري جديد اطلاعات

6. تحقيقات و پيشرفت در علوم از جمله هوش مصنوعي

كاربردهايي از داده كاوي : 

مديريت بحران، تحليل شكست، مديريت روابط مشتري (CRM)

بازاريابي، بانكداري، بيمه، حمل و نقل، پزشكي، متن كاوي، شبكه كاوي، صوت كاوي، تصوير كاوي، سيستم هوا شناسي، سيستم ثبت احوال و صنعت

شناخت الگوها و كشف روابط پنهان ميان داده ها ، پيش بيني ، كشف داده هاي خارج از الگو به منظور كشف تقلب ، شناسايي و پيش بيني نيازهاي مشتريان

كنترل كيفيت، كنترل مهندسي و پيش بيني

صنعت خرده فروشي، تحليل مالي

سلسله مراتب استراتژي هاي داده كاوي

1- يادگيري نظارتي (1- تخمين 2- پيش بيني 3- طيقه بندي )

2- بادگيري غير نظارتي

3- تحليل سبد بازار

ابزار هاي داده كاوي

l درختان تصميم گيري

l شبكه هاي عصبي (شبكه هاي عصبي كوهونن و آرت براي طبقه بندي و خوشه بندي )

l قاعده هاي استقراء

l نزديكترين همسايگي

l الگوريتمهاي ژنتيك

l طبقه بندي

l خوشه بندي

l كشف جمعي

l تصويري كردن

داده ها در داده كاوي از سه منبع بدست مي آيند:

1- انبار داده ها

2- پايگاه داده رابطه اي

3- از صفحات گسترده

(stat84)