مفاهيم و تعريفهای نمونه گیری
v بررسي نمونه‌اي ( Sample Survey) : تحقيقي پيرامون برآورد توزيع و مقدار پارامترهاي يك جمعيت به وسيله اندازه‌گيري روي يك زير مجموعه انتخاب شده از جمعيت.
v جمعيت ( Population ): مجموعه اي از اشياء يا افرادي كه درمورد آنها بررسي انجام مي‌شود.
v واحدهاي نمونه‌گيري ( Sampling Units ): افراد يا اشيايي كه از جمعيت در نمونه انتخاب مي‌شوند.
v چارچوب نمونه‌گيري ( Frame ): فهرستي از تمام واحدهاي جمعيت كه نمونه به هر ترتيبي از آن انتخاب مي‌شود.
v سوگرايي (اريبي) در نمونه‌گيري ( Bias In Sampling ): هر تاثيري در هر مرحله از بررسي يا استنتاج كه باعث شود يافته‌ها از مقادير واقعي منحرف شوند، سوگرايي تعريف مي‌شود.
v نسبت يا كسر نمونه‌گيري ( Sampling Fraction ): نسبت تعداد واحدها در نمونه، به تعداد واحدها در چارچوب نمونه‌گيري را نسبت نمونه‌گيري يا كسر نمونه‌گيري نامند.
v جامعه هدف ( Target Population ): جامعه اي كه مي خواهيم درباره آن كسب اطلاع كنيم جامعه هدف ناميده مي‌شود.
v طرح نمونه‌گيري ( Sampling Design ): روشي است براي انتخاب واحدهاي نمونه، براي مشاهده برآورد مشخصه اي از جمعيت مورد مطالعه.
v نمونه‌گيري احتمالي ( Probability Sampling ): نمونه‌گيري كه در آن هر واحد با احتمالي مشخص از جمعيت انتخاب مي‌شود.
v نمونه‌گيري غير احتمالي ( Non-Probability Sampling ): نمونه‌گيري كه در آن نمي توان به واحدهاي منتخب، احتمالهايي را نسبت داد.
مزاياي استفاده از نمونه‌گيري نسبت به سرشماري
كاهش هزينه
كاهش زمان و سرعت بيشتر
قابليت اعتماد
استفاده بهتر ازمنابع
قدرت عمل بيشتر
صحت عمل بيشتر
حفظ واحدهاي جامعه
مراحل اصلي در يك بررسي نمونه‌اي
اهداف بررسي
جامعه مورد نمونه‌گيري
واحدهاي نمونه‌گيري
جمع‌آوري داده‌ها
درجه دقت مطلوب
روشهاي اندازه‌گيري
چارچوب
انتخاب نمونه
پيش آزمون
آموزش آمارگران
تلخيص و تحليل داده‌ها
اطلاعات حاصل براي بررسيهاي آتي
نكات مهم در طراحي يك نمونه‌گيري
1-تصميم‌گيري روي اهداف بررسي
2-تغمين برآورد موجود
3-تعريف جامعه مورد نمونه‌گيري
4-انتخاب چارچوب نمونه‌گيري
5-تصميم‌گيري روي روش مطالعه و بررسي
stat84
با تشکر از کسانی که با نظرات و انتقادهای خود باعث بالا رفتن کیفیت وبلاگ می شوند.