تحليل عاملي                                              Factor Analysis -FA


تحليل مولفه هاي اصلي روشي جهت تقليل بعد مساله مورد مطالعه است. تحليل عاملي نيز روش ديگري جهت تقليل بعد مساله است. هرچند هدف اصلي تحليل مولفه هاي اصلي و تحليل عاملي، تقليل بعد مساله است ولي تفاوتهايي نيز دارند. در  تحليل مولفه هاي اصلي امكان تبديل تعداد زيادي از متغيرهاي اوليه به تعداد معدودي از متغيرهاي جديد (كه همان چند مولفه اصلي اول هستند) بررسي مي شود. بطوريكه متغيرهاي جديد سهم بزرگي از كل واريانس را داشته باشند. در تحليل عاملي معمولا تعداد بسيار زيادي متغير داريم (مثلا 30< متغير) و مي خواهيم بررسي كنيم كه آيا مي توان اين متغيرها را به چند گروه معدود (مثلا به سه گروه) تفكيك نمود، بطوريكه متغيرهايي كه داخل يك گروه هستند با يكديگر داراي همبستگي زياد باشند ولي متغيرهاي هر گروه همبستگي ناچيزي با متغيرهاي گروههاي ديگر داشته باشند.
Principal component analysis method for reduction after the issue is studied. Factor analysis also another method is to reduce later problems. Although the main aim of principal component analysis and factor analysis, then the problem is reduced but also have differences. Principal component analysis allows a large number of primary variables into a limited number of new variables (which are the first major multi-component) is studied. New variables so that a large share of total variance have. In factor analysis there is usually too many variables (eg 30 variables have high correlation but little correlation with each other groups have variables
stat84