تواناييهاي دانشجو آمار

 

 پس از گذراندن دروس دوره كارشناسي

 

 

روشهاي آماري: يافتن اطلاعات اوليه از داده ها، خلاصه كردن داده ها، مقايسه داده ها

 

طرح آزمايشها: طراحي آزمايش هاي تجربي براي مقايسه اثر عوامل مختلف در تغييرات داده ها

 

رگرسيون: بررسي تاثير متغييرها و داده ها بر يكديگر و يافتن مدل ارتباط آنها

 

سري زماني: پيش بيني و مدل بندي تغييرات داده هايي كه تابع زمان هستند

 

كنترل كيفيت: كاربرد تكنيك هاي آماري در فرايندهاي صنعتي و بازرسي قطعات توليدي

 

برنامه نويسي: امكان استفاده از كامپيوتر در اجراي محاسبات پيچيده آماري

 

رياضيات: پشتوانه نظري درستي روشها و استنباط هاي آماري به كار رفته در تحليل مسائل


Student Access capabilities

 

 
Undergraduate courses after passing

 

 
Statistical methods: by early data from the data, summarizing data, comparing data

 
Experimental design: experimental design to compare the effect of various factors on changes in data

 
Regression: effect of variables and data on each other and model their relationship by

 
Time series: forecasting and modeling data, which variations are a function of time

 
Quality control: statistical techniques used in industrial processes and inspection of production parts

 
Programming: the possibility of using computers in the execution of complex statistical calculations

 
Mathematics: theoretical methods and accuracy of statistical inference used in analyzing problems